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節卡機器人將成為國產(chǎn)協(xié)作機器人第一股

來(lái)源:hzvigor 時(shí)間:2023-01-04
節卡機器人將成為國產(chǎn)協(xié)作機器人第一股插圖

近日,有消息透露,節卡機器人已和國泰君安證券機構簽署上市輔導協(xié)議,正式啟動(dòng)IPO進(jìn)程。 節卡機器人是協(xié)作機器人頭部企業(yè),在上半年國產(chǎn)工業(yè)機器人企業(yè)出貨量排名中,躍居第六位,直追一眾老牌企業(yè),此次若成功上市,無(wú)疑將成為國產(chǎn)協(xié)作機器人第一股。

融資最高的國產(chǎn)協(xié)作機器人企業(yè)

據了解,節卡機器人成立于2014年,致力于革新人與機器人的交互方式,已成為全球協(xié)作機器人市場(chǎng)中的頭部品牌。 一直以來(lái),節卡機器人深度融合人工智能、大數據等新興技術(shù),向多維升級的智能化發(fā)展,即從單一感知向全域感知提升,從感知智能向認知智能升級,從單機智能向集群智能演進(jìn),推動(dòng)協(xié)作機器人向更柔性智能時(shí)代邁進(jìn)。 至今,節卡機器人已實(shí)現九大核心技術(shù)、六大核心算法、六大系列協(xié)作機器人矩陣,構筑強作業(yè)能力、強場(chǎng)景化能力、強智能化能力,在搬運、碼垛、機加、檢測、涂膠、螺絲鎖付、拋光打磨、焊接等場(chǎng)景上積累了大量的實(shí)踐案例。

2022年7月,節卡機器人宣布完成高達約10億人民幣的D輪融資,投資方包括淡馬錫、淡明(Truelight Capital)、軟銀愿景基金二期以及沙特阿美旗下的Prosperity7 Ventures等一眾知名機構,成為協(xié)作機器人領(lǐng)域融資輪次最多且融資規模最大的企業(yè)。 據悉,節卡機器人產(chǎn)品已取得MTBF(平均無(wú)故障運行時(shí)間)80000小時(shí)認證,再次刷新行業(yè)紀錄。在制造業(yè)中,自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)各環(huán)節之間環(huán)環(huán)相扣,一臺設備出現故障,可能導致整條線(xiàn)停產(chǎn),造成巨大損失,所以穩定性一直是制造企業(yè)最優(yōu)先考慮的問(wèn)題,可靠的產(chǎn)品正是節卡機器人的必勝法寶。 目前,節卡機器人已與遍布全球的300余家,來(lái)自各行各業(yè)的優(yōu)秀自動(dòng)化方案公司緊密合作,在全球部署機器人超過(guò)萬(wàn)臺,產(chǎn)品靈活高效地服務(wù)于汽車(chē)、電子、半導體等全球知名品牌的生產(chǎn)線(xiàn),同時(shí)也在眾多商業(yè)新消費領(lǐng)域從事與消費者直接接觸的服務(wù)工作。

協(xié)作機器人是增長(cháng)最快的品類(lèi)

市場(chǎng)研究機構ABI Research的數據顯示,2020年至2030年間,全球協(xié)作機器人市場(chǎng)的復合年增長(cháng)率預計將達32.5%,市場(chǎng)規模于2030年預計將增至80億美元。 協(xié)作機器人具有靈活易用、安全便捷的優(yōu)點(diǎn),其不需要配置一定的安全圍欄,工作空間也較小,從具體的應用場(chǎng)景來(lái)看,協(xié)作機器人與傳統的工業(yè)機器人是相互補充和共存的關(guān)系。就如汽車(chē)制造,一輛汽車(chē)生產(chǎn)出來(lái)大致需要經(jīng)過(guò)5個(gè)車(chē)間,即沖壓、焊接、噴涂、總裝、動(dòng)力總成,前三個(gè)車(chē)間講究高效率的規?;圃?,以傳統的工業(yè)機器人為主,而后兩個(gè)車(chē)間涉及到大量的人工場(chǎng)景,則是協(xié)作機器人大顯身手的機會(huì )。

如今全球制造業(yè)面臨普遍性的勞動(dòng)力短缺難題,中國也不例外,特別是如今新冠肆虐讓情況越加嚴重。在人力資源和社會(huì )保障部發(fā)布的2022年第三季度全國“最缺工”的100個(gè)職業(yè)排行中,高達39個(gè)屬于生產(chǎn)制造相關(guān)人員,面對這種情況,協(xié)作機器人將成為勞動(dòng)力短缺一個(gè)很好的補充。 另外不得不說(shuō)的是,協(xié)作機器人在服務(wù)業(yè)同樣大有可為,比如教育、餐飲、醫療等,如今基于協(xié)作機器人的炒菜、送餐、沖咖啡、按摩等各種應用層出不窮,盡管還都處于嘗試階段,但廣闊的發(fā)展前景依舊讓人期待,一旦成功,那將是一個(gè)遠超現今工業(yè)機器人的市場(chǎng)。

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